PrimeData – Nhà tư vấn chiến lược số và nền tảng Customer Data & eXperience Platform (CDXP) hàng đầu Việt Nam dựa trên học máy và tự động hóa, giúp doanh nghiệp hiện thực hóa tiếp thị trải nghiệm đa kênh nhằm tăng doanh thu, giảm chi phí quảng cáo, gia tăng tỷ lệ chuyển đổi trên cả khách hàng mới và khách hàng hiện hữu.
Với sự tương đồng về nhiều tính năng, không ít nhà tiếp thị nhầm lẫn giữa nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng – Customer Data Platform (CDP) và công cụ tự động hóa tiếp thị – Marketing Automation Tools (MAT). PrimeData sẽ phân biệt rõ để giúp nhà tiếp thị hiểu hơn về khác nhau giữa 2 khái niệm và có thể lựa chọn nền tảng phù hợp nhất với doanh nghiệp của mình qua bài viết dưới đây.
Marketing Automation là gì?
Là một trong những “buzzword” của những nhà tiếp thị trong thời gian gần đây, Marketing Automation hay tiếp thị tự động hóa là thuật ngữ ám chỉ việc sử dụng để tự động hóa một số quy trình tiếp thị như khởi tạo phân khúc khách hàng, tổng hợp dữ liệu khách hàng và quản lý những chiến dịch tiếp thị.
Nếu được ứng dụng phù hợp, những công cụ tiếp thị tự động hóa có thể giúp tương tác dễ dàng với khách hàng tại các kênh bán hàng với một chi phí tối thiểu và không lãng phí nhân lực. Tiếp thị tự động hóa giúp đảm bảo cung cấp cho khách hàng những nội dung phù hợp nhất, nhờ đó nuôi dưỡng những khách hàng tiềm năng, chuyển đổi thành khách hàng trung thành và giúp dễ dàng theo dõi mức độ tối ưu của chiến dịch tiếp thị.
Marketing Automaton làm điều đó như thế nào?
Có một điều cần lưu ý đó là những công cụ tự động hóa tiếp thị không hoàn toàn thay thế công việc của những nhà tiếp thị. Thay vào đó, để có thể sử dụng những công cụ này hiệu quả, các nhà tiếp thị cần xây dựng một chiến lược tương tác với khách hàng phù hợp. Một chiến lược tốt nhất là sự kết hợp của 3 khía cạnh sau:
1/ Nội dung đính kèm trong mỗi thông điệp:
Để nuôi dưỡng khách hàng và chuyển đổi họ thành những khách hàng tiềm năng cho doanh nghiệp, việc cá nhân hóa những nội dung gửi cho khách hàng là yêu cầu vô cùng quan trọng. Các nhà tiếp thị cần hiểu toàn bộ những thông tin quan trọng của khách hàng bao gồm nhân khẩu học, sở thích, hành vi, lối sống v.v.. Tiếp đó, các nhà tiếp thị cần chọn lọc những thông tin phù hợp nhất để đính kèm vào những thông điệp, đảm bảo những thông điệp được cá nhân hóa và không làm phiền những “thượng đế”
2/ Kịch bản CSKH:
Một vấn đề nữa các nhà tiếp thị cần chú ý đó là thời điểm để gửi những thông điệp cho khách hàng. Muốn biết được điều đó, các nhà tiếp thị cần phải trả lời được câu hỏi “Khách hàng đang ở đâu trong hành trình tương tác của họ với doanh nghiệp?”. Việc gửi cho khách hàng một tin nhắn với những đề xuất mua thêm có thể làm những khách hàng vừa mua hàng cảm thấy phiền phức. Thay vào đó, hãy gửi cho họ một lá thư cảm ơn và gửi những thư gợi nhắc về thương hiệu vào những ngày tiếp theo.
3/ Công cụ tiếp thị tự động hóa:
Thông thường, mỗi một công cụ tiếp thị tự động hóa chỉ có thể tương tác trên một kênh nhất định như tin nhắn, email, thông báo trên apps hoặc website v.v.. Nhà tiếp thị cần lựa chọn một kênh phù hợp nhất với tệp khách hàng sẵn có để tối ưu chi phí tiếp thị. Nhà tiếp thị vẫn có thể lựa chọn kết hợp nhiều công cụ tiếp thị tự động hóa với nhau. Tuy nhiên, cần đảm bảo những thông điệp khách hàng nhận được ở tin nhắn và email liền mạch và không trùng lẫn nhau.
Marketing Automation & CDP có bị “overlap”?
Lợi ích lớn nhất của việc sử dụng những công cụ tiếp thị tự động hóa có thể giúp những nhà tiếp thị tiết kiệm đáng kể lượng thời gian và nguồn lực cho những hoạt động tiếp thị khác. Với việc xây khởi tạo phân khúc và tự động gửi những thông điệp theo từng phân khúc, nhiều nhà tiếp thị đã nhầm lẫn giữa những công cụ tiếp thị tự động hóa và nền tảng dữ liệu khách hàng (Customer Data Platform).
Tuy nhiên, 2 nền tảng này có rất nhiều sự khác biệt cả về mô hình và cách thức hoạt động. Do đó, các nhà tiếp thị cần phân biệt rõ để có thể ứng dụng một cách phù hợp nhất.
Các công cụ tiếp thị tự động hướng đến việc tự động hóa một số hoạt động tương tác với khách hàng trong khi đó, điểm mạnh của CDP nằm ở khả năng thu thập & tích dữ liệu sâu về hành vi, hành trình khách hàng từ đó nâng cao và tối ưu hiệu quả trải nghiệm khách hàng. Ngoài ra, dù không bắt buộc, nhưng các nền tảng CDP thế hệ mới thường tích hợp các tính năng tiếp thị & trải nghiệm tự động hóa như một nền tảng Marketing Automation.
PrimeData CDP mang lại những gì?
CDP không chỉ dừng lại với vai trò một công cụ cho các nhà tiếp thị, mà còn có thể mang lại giá trị cho toàn bộ các bộ phận trong doanh nghiệp (quan hệ khách hàng, bán hàng, business intelligence,…). Do đó, CDP có rất nhiều tính năng vượt trội hơn so với các công cụ tiếp thị tự động. Nền tảng PrimeData CDP bao gồm những tính năng như:
1/ Thu thập & tổng hợp dữ liệu khách hàng đa kênh:
Một trong những tính năng ưu việt nhất của PrimeData CDP đó là thu thập những dữ liệu chưa định danh & chưa có cấu trúc rõ ràng. Điều này làm lượng dữ liệu về khách hàng có thể thu thập được và khổng lồ. Kế đó, CDP có khả năng tổng hợp những dữ liệu này thành những chân dung khách hàng riêng biệt và chứa đầy đủ thông tin. Với chân dung khách hàng cụ thể, CDP cho phép nhà tiếp thị dễ dàng ứng dụng khách hàng vào các chiến dịch tiếp thị trong tương lai.
2/ Xây dựng phân khúc linh hoạt:
PrimeData CDP cho phép doanh nghiệp khởi tạo phân khúc linh hoạt dựa trên những dữ liệu đã thu thập được bao gồm nhân khẩu học, lịch sử hành vi. Tuy nhiên, CDP vượt trội hơn những nền tảng khác với khả năng thu thập dữ liệu theo thời gian thực. Nhờ vậy, CDP có thể khởi tạo những phân khúc vi mô dựa trên ý định thể hiện thông qua những tương tác của khách hàng với các điểm chạm của doanh nghiệp.
Những công cụ tiếp thị tự động hóa cũng có khả năng xây dựng những phân khúc khách hàng. Tuy nhiên, những phân khúc này không đa dạng và chi tiết vì chỉ dựa trên dữ liệu về hành vi của khách hàng. Chẳng hạn như Mailchimp – một trong những công cụ tự động hóa tiếp thị phổ biến nhất – có thể chia nhỏ tệp khách hàng thành những “Tag” dựa trên hành vi của họ với những email được gửi. Tuy nhiên, những phân khúc được khởi tạo với dữ liệu hạn chế khiến cho thông điệp được khởi tạo không có tính cá nhân hóa, làm giảm hiệu quả chiến dịch tiếp thị.
3/ Khởi tạo chiến dịch cá nhân hóa:
Một số nền tảng CDP đã có tích hợp các công cụ tự động hóa, giúp nhà tiếp thị dễ dàng đồng bộ hóa những dữ liệu trên CDP với các chiến dịch cá nhân hóa. Bên cạnh đó, còn một số CDP chưa có những công cụ tự động hóa riêng, yêu cầu phải sử dụng đồng thời cùng các công cụ tự động hóa tiếp thị như mailchimp, mailjet, onesignal v.v.. để có thể truyền tải những thông điệp cá nhân hóa đến với khách hàng mục tiêu.
4/ Xây dựng báo cáo tổng quan theo từng chiến dịch:
Nền tảng PrimeData CDP với Analytics Studio cho phép nhà tiếp thị xây dựng đa dạng các bảng báo cáo dựa trên nhiều tiêu chí để dễ dàng theo dõi. Nhờ đó, các nhà tiếp thị biết rõ những chiến dịch, tệp khách hàng hay danh mục sản phẩm nào sẽ tối ưu nhất cho mục tiêu tối đa lợi nhuận. Các công cụ tiếp thị tự động hóa chưa được thêm vào tính năng này, do đó việc đánh giá hiệu quả của những chiến dịch tiếp thị là bất khả thi.
Kết hợp CDP & Marketing Automation mang lại điều gì?
Theo như đã phân tích ở trên, nền tảng CDP và các công cụ tiếp thị tự động hóa giống nhau ở một số đặc điểm thế nhưng vai trò của 2 nền tảng này với doanh nghiệp là hoàn toàn khác nhau và hỗ trợ cho nhau để tối ưu tương tác với khách hàng.
Khi được tích hợp cùng nhau, CDP cung cấp những thông tin cần thiết để những nhà quản trị tạo lập nội dung cá nhân hóa phù hợp theo từng khách hàng, phân khúc. Ngoài ra, CDP cho phép các nhà tiếp thị biết được vị trí chính xác của khách hàng trên hành trình tương tác của họ với doanh nghiệp. Kế đó, với mỗi kênh yêu thích nhất của khách hàng, các nhà tiếp thị có thể lựa chọn một công cụ tiếp thị tự động hóa phù hợp để đảm bảo những thông điệp được gửi vào thời điểm thích hợp nhất dựa trên kịch bản có sẵn.
Tổng Kết
Khách hàng hiện nay đang chuyển dần từ hình thức mua hàng trực tiếp sang trực tuyến. Do vậy, sự phức tạp và đa dạng của dữ liệu khách hàng khiến cho những nhà tiếp thị khó có thể thu thập và tổng hợp đầy đủ, và hành trình mua hàng ngày càng phức tạp của khách hàng cũng làm cho việc giữ tương tác với khách hàng xuyên suốt hành trình tương tác của họ với doanh nghiệp là bất khả thi.
Sự xuất hiện của những nền tảng Martech đã giúp giải quyết những bài toán nan giải này. Các nhà tiếp thị có thể sử dụng đồng thời nền tảng CDP để thu thập & tổng hợp dữ liệu khách hàng đa kênh, kết hợp với các công cụ tiếp thị tự động hóa để có thể tương tác với khách hàng một cách tự động xuyên suốt hành trình của họ với doanh nghiệp, tránh bỏ lỡ đáng tiếc những khách hàng tiềm năng và tối đa doanh thu trên chi phí tiếp thị (ROAS).
—-
PrimeData – Nhà tư vấn chiến lược số và nền tảng Customer Data & eXperience Platform (CDxP) hàng đầu Việt Nam dựa trên học máy và tự động hóa, giúp doanh nghiệp hiện thực hóa tiếp thị trải nghiệm đa kênh nhằm tăng doanh thu, giảm chi phí quảng cáo, gia tăng tỷ lệ chuyển đổi trên cả khách hàng mới và khách hàng hiện hữu.